주요기능

1. 규칙기반 품질 측정

업무규칙 기반으로 테이블 관계, 데이터 중복, 코드, 날짜, 범위, 등 패턴의 품질을 측정

2. 데이터 품질 향상

- 체계적인 품질관리 프로세스와 상시 모니터링으로 데이터 품질 향상

- 기준정보(품질지표, 품질 항목) 등 관리를 통하여 각 기준정보별 데이터 품질 현황 및 통계 조회

3. 다양한 플랫폼

관계형 데이터베이스, 빅데이터 플랫폼 등 다양한 원천데이터의 품질을 진단

4. 쉬운 데이터 정비

개선 계획, 결과 관리 기능 등을 활용하여, 데이터 정비 작업 진행(오류데이터 탐지 및 정제)

5. AI 기반 품질관리

- 명칭의 의미, 데이터 형식과 패턴을 분석하여 도메인 자동 판별

- 텍스트 클러스터링 기술을 이용하여 텍스트 구분 오류 탐지

- 정확한 데이터 범위나 업무규칙이 없어도 비정상적인 값 탐지

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