강화학습 기반 고객 등급 분류 Reinforcement Learning

고객 이탈 방지 솔루션에는 기존에 고객 등급이 없는 경우에도 등급을 생성할 수 있도록 과학적인 고객 등급 분류 기능을 제공합니다. 뿐만 아니라 고객 등급을 나누는 기준이 되는 고객활동지수 산출식을 제공합니다.

정규분포를 따르는 등급분포 Normal Distribution

고객 이탈 방지 솔루션은 기존에 고객 등급이 존재하지 않더라도 고객 등급 분포가 정규 분포를 따르는 이상적인 고객 등급을 만들어 줍니다.

고객 등급 정책 Customer Grade Policy

고객 등급을 나누는 기준은 모두 다릅니다. 고객 이탈 방지 솔루션은 고객 등급을 나누는 기준을 자유롭게 설정하고 바꿀 수 있으며 강화학습의 정책에 의해 어떠한 경우에도 고객 등급의 개념은 유지됩니다.

고객 이탈 탐지 예측 Deep Learning

고객의 구매활동, 방문횟수, 리뷰 작성 등 고객 데이터로부터 고객 행동 패턴을 학습하여 이탈이 예상되는 고객을 이탈하기 전에 사전에 탐지합니다.중소벤처기업부와 창업진흥원에서 개최한 국내 최대 규모 인공지능 스타트업 대회 '인공지능(AI) 챔피언십'를 통해 처음 선보인 자사의 예측 모델은 실제 위메프 고객 데이터를 활용한 분석 결과에서 뛰어난 예측능력을 검증 받았습니다.

이탈 원인 리포팅 eXplainable Artificial Inteligence(XAI)

딥러닝 알고리즘은 예측 성능이 뛰어나지만 그 결과를 신뢰할 수 없다는 것이 항상 단점으로 지적되어 왔습니다. 예측력만 좋고 원인을 파악할 수 없는 모델은 예측 결과를 활용할 수 없습니다. 빅웨이브에서 개발한 고객 이탈 방지 솔루션은 이탈 고객을 예측할 뿐만 아니라 예측 결과를 활용할 수 있도록 이탈 원인을 제공합니다. 이를 활용하여 고객 이탈을 방지하기 위한 마케팅 전략과 프로모션을 효과적으로 수행할 수 있습니다.

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