💙 적용분야/주요기능

• 딥러닝, 임베디드, 차량 번호판 인식, CNN

👍 특장점

• 딥러닝 기술 기반, 빠른 인식 속도, 다양한 번호판 인식

🖥️ 시스템 요구사항

• 임베디드용
• 프로세서 : ARM Cortex A17 1.2GHz (Hi3519)
• 이미지 해상도 : FHD (1920 x 1080)
• 처리 속도 : 10 FPS (100ms @ FHD)
• 최소 번호판 크기 : 150 pixel (가로크기)
• 최대 인식 거리 : 50 m
• 최대 인식 속도 : 100 km/h
• 서버/PC 용
• 프로세서 : Intel i7-8세대 (3.5GHz)
• 인식 채널수 : 8채널
• 이미지 해상도 : FHD (1920 x 1080)
• 처리 속도 : 20 FPS (50ms @ FHD)
• 최소 번호판 크기 : 150 pixel
• 최대 인식 거리 : 50 m
• 최대 인식 속도 : 100 km/h

✅ 고객사 준비사항

• 문의요망

🛠️ 제품지원/유지보수 정책

• 문의요망

👤 고객사례/적합고객

• 차량 번호판 인식이 필요한 모든 기관, 기업

⚙️ 기타사항

• 차량번호판 인식 방법용 참고영상 > https://www.youtube.com/watch?v=7jBXjxCeTK8
• 차량번호판 인식 주차용 참고영상 > https://www.youtube.com/watch?v=lgbxtcsuKP0

📘 솔루션 상세설명