아이브릭스
openQuery RE는 스크립트기반 웹로깅, 서버 로그 수집을 통해 대용량의 로그에 머신러닝 알고리즘을 적용하고, 다양한 개인별/연관 콘텐츠 추천 서비스를 제공하여 고객의 데이터에 새로운 인사이트를 도출하는 맞춤형 콘텐츠 추천솔루션입니다.
아이브릭스는 대용량 데이터에 대한 분석과 로깅을 포함한 Search사업과 Text Analytics를 기반으로 챗봇 시스템 구축, VOC 분석, 빅데이터 분석 및 추천 큐레이션 등을 전문으로 하는 한국어 언어 처리 전문기업입니다.
💙 적용분야/주요기능
👍 특장점
🖥️ 시스템 요구사항
✅ 고객사 준비사항
🛠️ 제품지원/유지보수 정책
👤 고객사례/적합고객
1. 데이터 수집/저장
- 데이터 원문/로그 등의 데이터 수집
- 메타데이터에 대한 실시간 필터링/데이터 추출(정제)
- 자체 분산 저장소를 활용한 대용량 데이터 저장
2. 개인화 추천
- 비지니스 이해를 통한 추천 로직 기획
- 대용량 사용자 소비이력 및 콘텐츠 내용 분석
- CF(Collaborative Filtering), CB(Contents Based)를 통한 다양한 개인화 추천 모델
- 자체 저장소(Elasticsearch)를 통한 실시간 개인화 추천
3. 데이터 내용 분석
- 원문 전처리 기술 (한국어/중국어/일본어/영어)
- Text Analytics와 Word, Document Embedding을 활용한
- 핵심 키워드 추출 및 연관 키워드 추출
4. 관리기능
- 콘텐츠 소비이력 및 추천내용에 대한 대시보드 제공
- 모니터링 시각화 화면 제공
솔루션 문의가 없습니다.
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